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工厂AI表单录入助手

工厂和仓库里仍有大量纸质或扫描的单据需要手工录入,耗时且易错。青创用OCR识别表单,把关键字段与原文位置对应,与商品、供应商和工单资料匹配校验,缺失和异常进入人工确认,确认后通过授权接口写入业务系统并保留回执。

这些工作问题值得先梳理

大量单据靠人工录入

收货单、领料单和质检单每天手工录入,高峰期积压,录入错误到月底对账时才发现。

字段难以核对

录入人员看到的与原单据不一致时,没有原文位置可回查,只能找当事人确认。

重复提交与漏录

同一单据被重复录入或被遗漏,系统里缺少统一的任务状态与处理记录。

围绕一条业务流程建设

  1. 01

    选定单据与字段模板

    选择一至两类高频单据,确定需要提取的字段和校验规则,建立字段模板。

  2. 02

    识别与匹配校验

    使用OCR识别单据,提取表格与字段并保留原文位置,匹配商品、供应商或工单,提示重复和缺失。

  3. 03

    人工确认与授权写入

    不确定的字段由人确认,确认后通过授权接口写入系统,记录任务标识与回执,重复提交不重复建单。

  4. 04

    试运行与调整

    用真实单据评测识别与校验结果,调整模板和规则,再扩展到更多单据类型。

交付成果怎样核对

交付成果包含内容核对方法
字段模板与校验规则单据字段、必填与格式规则取一批单据,核对提取字段与原单据一致
识别结果与原文对照字段值及其在原单据中的位置任选一个字段,能定位到原文并核对
异常与确认队列缺失、重复、不确定字段的待办异常单据能被分派并留下处理记录
写入任务与回执任务标识、写入结果与失败处理记录核对生成的业务单据与原单据一致,重复提交不重复建单

用一条业务示例说明

方案示例:仓库收到供应商送货单,拍照上传后系统识别出送货单号、物料和数量,匹配采购订单;数量与订单不符时提示人工确认,确认后生成收货单并返回回执。以上为方案示例,不代表任何具体客户,识别效果受单据质量影响,需用真实样本评测。

开始沟通时可以带什么

单据样本

提供脱敏的代表性单据,包含清晰与模糊、手写与打印等情况。

目标系统与接口

说明数据最终要写入哪个系统,是否提供接口或导入方式。

录入规则

说明必填字段、校验规则,以及哪些情况必须人工确认。

常见问题

OCR识别准确率有多高?

准确率受单据清晰度、版式和手写比例影响,不能给出统一数字。我们用你的真实单据做评测,并通过字段校验和人工确认保证写入系统的数据可靠。

识别错了会直接写进系统吗?

不会直接写入。不确定、缺失或与主数据不符的字段会进入人工确认队列,确认后才写入,并保留任务与回执记录。

手写单据能识别吗?

手写识别难度更高,需要先用样本评估;对难以识别的单据,可以先采用人工补录加校验的方式,逐步改进。

能对接我们现有的系统吗?

可以先评估系统是否提供接口、导入模板或数据库访问方式,再确定对接方案;无法对接时可先生成标准导入文件,由人工导入。

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