资料很多但查找困难
产品手册、制度和项目资料分散，新员工找不到、老员工反复回答。适合建设企业知识库，让回答附上原文位置并按权限访问。
这些工作问题值得先梳理
重复的文档与表单处理
采购单、送货单、报销票据和合同需要大量人工录入与核对。适合用OCR和大模型提取字段、校验异常，确认后再写入系统。
想用AI但不知道从哪里开始
担心投入大、效果不确定，也担心答错或泄密。适合先选一个小场景做试点，用真实样本评测，再决定是否扩展。
围绕一条业务流程建设
- 01
场景与样本梳理
确定目标岗位、典型问题、可使用的资料与现有系统，并收集真实样本作为评测依据，确认首版边界。
- 02
资料整理与应用配置
整理资料与字段，建立知识库与检索，配置大模型、提示与工作流，必要时对接已有系统接口。
- 03
评测与试点
用真实业务样本检查回答、引用与异常处理，记录错误和改进措施，在小范围试用。
- 04
部署培训与运营
交付应用配置与资料维护方法，培训使用人员，建立反馈与持续评测机制。
交付成果怎样核对
| 交付成果 | 包含内容 | 核对方法 |
|---|---|---|
| 资料目录与知识库 | 资料分类、版本、来源与访问范围 | 抽取常见问题，核对答案与资料一致并附引用 |
| 应用与工作流 | 问答、文档处理或分析等场景流程 | 用真实样本走完一条流程，异常能进入人工确认 |
| 评测集与评测记录 | 真实问题、期望答案与评测结果 | 能说明哪些问题答得好、哪些需要补充资料 |
| 维护与运营方案 | 资料更新、反馈处理与再评测方法 | 资料变化后能按流程更新并复测 |
用一条业务示例说明
方案示例：一家制造企业的新员工询问某批次产品如何追溯。助手检索生产追溯指引，回答从批次号到工单再到物料、工序和质检的查询路径，并附上引用章节；资料中没有的内容标记为待补充，由资料管理员补充后重新评测。以上为方案示例，不代表任何具体客户。
开始沟通时可以带什么
首个场景与目标岗位
说明最想先改善的一件事和使用者，以及现在怎么做。
可使用的资料
整理资料类型、数量、格式与保密级别，并说明哪些可以用于AI。
现有系统与数据要求
说明需要对接的系统、数据范围和部署与保密要求。
常见问题
乌鲁木齐企业做大模型应用，从哪里开始？
建议选一个高频、资料相对齐全的场景，例如企业知识库问答、单据处理或询盘整理，用真实样本做小范围试点。先验证效果和边界，再扩展，不建议一开始就做全公司平台。
大模型会答错或编造吗？
会存在风险。我们让回答基于企业资料并附引用，资料中没有答案时标记待补充或转人工，并通过评测集检查，关键结果由人确认。
数据会不会泄露？
访问按岗位权限控制，数据处理与部署方式在需求阶段确认，必要时采用更严格的隔离方案。涉及敏感资料的范围要提前约定。
能支持维吾尔语、哈萨克语或俄语吗？
大模型对多语言有一定能力，但具体语种和专业术语的效果差异较大，需要用真实资料和问题评测，我们会在试点阶段验证并明确限制，不做笼统承诺。
相关服务与实践
企业知识库与知识助手
将产品手册、制度规范、工艺和业务资料整理为可维护的知识应用，让回答能够回到有效原文。
查看详情 →文档与业务处理Agent
从采购单、订单和业务票据提取字段，关联原文和业务资料，经过确认后形成单据与可追踪的处理回执。
查看详情 →经营问数与分析助手
先明确指标口径、时间范围和数据来源，再通过获准使用的业务服务返回图表、明细及可复核的分析说明。
查看详情 →知识助手怎样检查答案与引用
用实际业务问题分别核对回答内容、引用位置、资料版本和岗位可见范围，形成能持续复查的知识助手评测方法。
查看详情 →中小企业怎样落地大模型应用
说明中小企业落地大模型应用时怎样选首个场景、怎样用真实样本评测、怎样控制回答错误与数据风险，以及哪些做法不建议。
查看详情 →